优化戴尔工作站3581/7780/7680等移动工作站或T3660/T5820等塔式工作站配置的策略如下：

1. 洞悉工作负载需求：首先，深入研究您的工作负载类型，以确保选购的硬件配置能满足需求。针对图形设计与视频编辑任务，推荐选择高速图形卡和足够的内存；而针对机器学习任务，考虑配备高效能处理器及大容量内存。

2. 挑选恰当处理器：根据工作负载需求和预算，选择合适的处理器。对于高性能计算任务，可选择Xeon系列处理器；对于日常计算任务，Intel系列处理器便已足够。

3. 扩容内存：针对任务需求，选择合适的内存容量。对于图形设计与视频编辑任务，16GB的内存或许已足够；然而对于机器学习任务，建议选择32GB以上的内存。

4. 甄选存储设备：根据工作负载需求，选择适当的存储类型和容量。对于一般计算任务，可选择固态硬盘（SSD）作为主要存储设备；而对于高性能计算与数据密集型任务，SSD与机械硬盘（HDD）的组合或许更为合适。

5. 挑选相宜显卡：根据工作负载需求，挑选适合的显卡。对于图形设计与视频编辑任务，推荐选择支持CUDA加速的高效能显卡；对于机器学习任务，推荐选择支持Tensor Core加速的高效能显卡。

6. 优化散热体系：确保散热体系能有效冷却系统硬件，降低能耗。

7. 安装合适的操作系统：根据工作负载需求和硬件配置，选择合适的操作系统版本。例如，对于高性能计算任务，Linux发行版为佳；而对于一般计算任务，Windows Server或许更为合适。

8. 配置合适的网络设置：根据工作负载需求，配置合适的网络设置。对于高性能计算任务，选择高带宽的网络连接；而对于一般计算任务，使用较快的网络连接即可。

9. 使用虚拟化技术：在硬件条件允许的情况下，考虑使用虚拟化技术，如VMware、Hyper-V等，实现资源的高效利用和管理。

10. 合理分区和存储：为不同的工作负载分配不同的存储空间，如为图形设计和视频编辑任务分配高性能的固态硬盘；为数据处理和机器学习任务分配足够的内存。

11. 选择合适的外设：根据工作负载需求，选择合适的外设。对于高性能计算任务，推荐使用高速接口的外部硬盘；对于一般计算任务，推荐使用较快的外部硬盘。

12. 定期性能测试：定期进行性能测试，评估硬件配置是否满足工作负载需求。可使用专业性能测试软件（如CPU-Z、GPU-Z等）进行测试。

13. 考虑升级硬件：根据工作负载需求和预算，考虑升级硬件配置，如升级处理器、内存、存储或显卡等。

通过以上优化策略，可以更好地配置戴尔工作站，提高工作效率和性能。请注意，优化硬件配置是一个持续的过程，需要根据工作负载需求和实际使用情况进行调整。

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